一、time模块

import time
#时间戳
print(time.time())

#格式化的字符串形式 2024-3-6  21：21：21 Wednesday
#获取到的是字符串
time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %A')

#结构化时间 time.struct_time(tm_year=2024, tm_mon=3, tm_mday=6, tm_hour=21, tm_min=30, tm_sec=19, tm_wday=2, tm_yday=66, tm_isdst=0)
#获取到的是整形
res = time.localtime()
print(res)
print(res.tm_year)

二、datetime模块

import datetime

res = datetime.datetime.now()    # utcnow()世界标准时间
print(res)
print(res.replace(microsecond = 0))

res2 = res + datetime.timedelta(days=-25)    #可以直接进行时间的运算
print(res2)


# 时间戳 -localtime/gmtime-> 结构化的时间 -strftime-> 格式化的字符串时间

# 时间戳 <-mktime- 结构化的时间 <-strptime- 格式化的字符串时间


#运行结果
#2024-03-07 10:37:16.488409
#2024-03-07 10:37:16
#2024-02-11 10:37:16.488409

三、random模块

import random

print(random.uniform(1,10))  #随机传一个1-10的数
print(random.randint(1,100))  #随机传一个1-100的随机整数  （闭区间）
print(random.randrange(1,3))  #随机一个1-3的整数   （左闭右开）
print(random.choice([1,23,41,564]))   #从序列中随机取一个元素（可以是字符串、列表、字典、range对象等）
print(random.sample([1,23,41,564],2))  #取值的个数
li = [1,2,3,4]
random.shuffle(li)  #打乱 
print(li)

#运行结果
#3.124021911327833
#60
#1
#41
#[564, 41]
#[1, 3, 4, 2]

四、os模块

五、sys模块

import sys
# sys.path
# sys.argv

六、shutil模块

import shutil

shutil.copystat('a.txt','b.txt')  #拷贝文件的状态信息，如：atime,mtime,ctime等（只拷贝状态信息，b.txt必须存在）

shutil.copymode('','')  # 拷贝文件的权限(只拷贝a.txt的权限,b.txt必须存在)

#拷贝文件
shutil.copyfileobj(open(''),'r'),open('','w')
shutil.copyfile('','')
shutil.copy('','')  #拷贝文件以及权限
shutil.copy2('','')  #拷贝文件以及状态信息

#拷贝文件夹，ignore的意思是排除
shutil.copytree('data1','data2',ignore = shutil.ignore_patterns('*.py','user*'))

#移动文件/文件夹,如果移动的路径相同，只是名字不同，则相当于重命名
shutil.move('data1','data2')

#创建压缩包（'zip','tar','bztar','gztar'）
shutil.make_archive('path','zip',root_dir = 'data')

七、tarfile模块

八、zipfile模块

九、json模块

# 序列化 ：把内存中的数据类型转成一种特定的格式，这种特定的格式可以用于存储，或者传输给其它平台使用
#内存中的数据类型 --> 序列化 --> 特定的格式（json/pickle）
#内存中的数据类型 <-- 反序列化 <-- 特定的格式（json/pickle）

# 用途：
# 1. 存档
# 2. 跨平台数据交互（只能用json，pickle是python专用的格式）

# json模块
import json

#序列化
dic = {'name':'林某','age':18,'身高':170.0,'married':True,'hobby':['吃','喝','玩','乐']}
json_res = json.dumps(dic,ensure_ascii = False)    # ensure_ascii = False 显示中文，不翻译出来也不会影响反序列化
print(json_res)
print(type(json_res))

#反序列化
print(json.loads(json_res))
print(type(json.loads(json_res)))

# #直接把序列化的内容写入文件
# with open('test.json','wt',encoding='utf-8') as f:
#     json.dump(dic,f)

#运行结果

#{"name": "林某", "age": 18, "身高": 170.0, "married": true, "hobby": ["吃", "喝", "玩", "乐"]}
#<class 'str'>
#{'name': '林某', 'age': 18, '身高': 170.0, 'married': True, 'hobby': ['吃', '喝', '玩', '乐']}
#<class 'dict'>

十、pickle模块

# pickle模块
import pickle

dic = {'name':'林某','age':18,'身高':170.0,'married':True,'hobby':['吃','喝','玩','乐']}

pickle_res = pickle.dumps(dic,protocol = 0)  #防止乱码：protocol = 0
with open('test.pickle','wb')as f:
    f.write(pickle_res)

#也可以写成
with open('test.pickle','wb')as f:
    pickle.dump(dic,f,protocol = 0)

十一、configparse模块

# 配置文件 （后缀名为ini/cfg）

import configparser

config = configparser.configparser()
config.read('test.ini',encoding = 'utf-8')

print(config.sections()) #得到配置文件中的sections  如有一个 'db'
print(config.option('db'))  #获取db下的配置项的key
print(config.option('db'))  #获取db下的配置项的key和value

十二、subprocess模块

#subprocess.Popen()

import subprocess

obj = subprocess.Popen('终端命令',
                       shell = True,
                       stdout =subprocess.PIPE,
                       stderr = subprocess.PIPE)

res = obj.stdout.read()  #返回结果，结果为bytes类型,相比于os.system方法，不会出现乱码问题
print(res)
print(res.decode('utf-8'))  #解码

error_res = obj.stderr.read() # 错误的结果
print(error_res)
print(error_res.decode('utf-8'))

十三、logging模块

详细见 日志（logging模块） – pzk’s blog